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医歯学系 大学院保健学研究科 #学位論文
坂路移送における車いすハンドル高さと介助者の上肢負担に関する生体力学的評価
- 著者名:
- 水谷 都
- 発行日:
- 2015-03-23
- AI解説:
- 本研究の背景には、科学的根拠に基づく看護技術の確立が求められる現代の医療環境があります。特に、車いす移送技術は看護師の日常業務として頻繁に行われるものであり、患者の安全を最優先に考えると同時に、介助者である看護師の身体的負担も軽減する必要があります。従来の車いす移送技術では介助者の体格に応じた適切なハンドル高さが明確にされておらず、特に坂路移送の場合における適切なハンドル高さの検討が必要とされています。本研究の目的は、車いす介助者が坂路移送時に感じる上肢の負担を軽減するために、車いすのハンドル高さ割合と介助者の二次元上肢関節モーメントを測定解析し、適切なハンドル高さを量的に評価することです。
AI解説を見る医歯学系 大学院保健学研究科 #学位論文坂路移送における車いすハンドル高さと介助者の上肢負担に関する生体力学的評価
AI解説
- 背景と目的:
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本研究の背景には、科学的根拠に基づく看護技術の確立が求められる現代の医療環境があります。特に、車いす移送技術は看護師の日常業務として頻繁に行われるものであり、患者の安全を最優先に考えると同時に、介助者である看護師の身体的負担も軽減する必要があります。従来の車いす移送技術では介助者の体格に応じた適切なハンドル高さが明確にされておらず、特に坂路移送の場合における適切なハンドル高さの検討が必要とされています。本研究の目的は、車いす介助者が坂路移送時に感じる上肢の負担を軽減するために、車いすのハンドル高さ割合と介助者の二次元上肢関節モーメントを測定解析し、適切なハンドル高さを量的に評価することです。
- 主要な発見:
-
本研究の主要な発見は、坂路移送における車いすのハンドル高さと介助者の上肢負担には明確な相関があることです。具体的には、上昇移送時の最適なハンドル高さ割合は約84%であり、前進で下る場合は約80%、後進で下る場合は約90%であることが明らかになりました。これらの結果は、肘関節および肩関節の関節モーメントが最小となるハンドル高さを示しており、介助者の上肢にかかる負担が軽減されることを示唆しています。
- 方法論:
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研究は実験的手法を用いて行われ、介助者として身長の異なる健常者5名を対象としました。車いすの移送は、屋外の傾斜角約4°の坂路で行い、車いすのハンドル高さを90cm、105cm、120cmに調節しました。動作解析には光学式反射マーカとデジタルビデオカメラを使用し、逆動力学解析を用いて肘関節および肩関節の関節モーメントを算出しました。解析は定常移送状態に限定し、発進時や停止時のデータは除外しました。
- 結論と意義:
-
本研究の結論として、車いすのハンドル高さが介助者の上肢負担に与える影響を定量的に評価し、最適なハンドル高さを明らかにしました。これにより、介助者の肩や腰部への負担を減少させることができ、看護師の身体的負担を軽減し、結果として患者に対する安全で質の高いケアを提供することが可能となります。また、この成果は家庭や地域社会で車いすを使用する場合にも応用可能であり、介護者の負担軽減にも寄与します。
- 今後の展望:
-
今後の課題として、発進時や停止時における上肢負担の解析が必要です。また、上肢の位置が腰部や下肢の負担および姿勢に与える影響についても検討する必要があります。これにより、総合的な力学的解析を行い、より適切な車いすハンドルの高さを確立することが求められます。さらに、本研究で得られた知見は、他の移動補助具の開発にも応用可能であり、看護技術の科学的根拠の確立に向けた研究の一助となることが期待されます。
- 背景と目的:
-
この研究は、現代の医療環境で必要とされる科学的根拠に基づいた看護技術の確立を目指したものです。特に、車いす移送の技術は看護師の日常業務でよく行われるものであり、患者の安全性はもちろん、看護師の身体的負担の軽減も重要です。従来の
では、看護師の体格に合ったハンドルの高さが明確にされておらず、特に坂道での移送時に適切なハンドル高さの検討が必要とされています。この研究の目的は、坂道で車いすを移送する際に看護師の上肢への負担を軽減するため、車いすのハンドル高さと看護師の上肢関節にかかる負担を測定・解析し、最適なハンドル高さを明らかにすることです。車いす移送技術 ( 車いすに乗っている人を目的地まで移動させる技術。看護師の日常業務の一部であり、患者の安全と介助者の負担軽減が求められます。)
- 主要な発見:
-
研究の結果、坂道での車いす移送におけるハンドルの高さと看護師の上肢負担には明確な関係があることがわかりました。坂を上る時の最適なハンドル高さは肩の高さの約84%、前進で坂を下る時は約80%、後進で坂を下る時は約90%です。これにより、肘関節や肩関節にかかる負担が最小限に抑えられることが示されました。
- 方法論:
-
この研究は実験的に行われ、身長の異なる5人の健常者が対象となりました。車いすの移送は、傾斜角約4°の坂道で行い、ハンドル高さを90cm、105cm、120cmに調整しました。動作解析には光学式反射マーカとデジタルビデオカメラを使用し、
を用いて関節にかかる負担を算出しました。解析は、坂道を一定の速度で移送している状態に絞って行いました。逆動力学解析 ( 物体の運動から内部の力を推定する方法。ここでは、車いすを押す際の看護師の関節にかかる負担を計算するために使われました。)
- 結論と意義:
-
この研究の結論として、車いすのハンドル高さが看護師の上肢にかかる負担に大きな影響を与えることが定量的に評価されました。適切なハンドル高さを明らかにすることで、看護師の肩や腰の負担が軽減され、安全で質の高いケアを提供できるようになります。また、この成果は家庭や地域社会で車いすを使用する際にも応用可能で、介護者の負担軽減にも役立ちます。
- 今後の展望:
-
今後の課題として、車いす移送時の発進や停止の時にかかる上肢の負担についても解析が必要です。また、上肢の位置が腰や下肢の負担や姿勢に与える影響についても検討する必要があります。これにより、より適切な車いすハンドルの高さを確立することが期待されます。さらに、この研究で得られた知見は、他の移動補助具の開発にも役立つと考えられます。
- 何のために?:
-
この研究は、けがや病気の人を助けるための
技術 を研究します。特 に、車いすを使う技術 です。看護 師 さんは、毎日車いすを使います。患者 さんが安全で、看護 師 さんも楽に仕事ができるハンドルの を高さ ( 物の上下の寸法 のことです。ここでは、ハンドルが地面からどれだけ上にあるかを指します。) 探 します。この研究は、坂道で車いすを使うときの最適 なハンドルの高さを見つけます。
- 何が分かったの?:
-
研究で、坂道で車いすを使うときのハンドルの
が大事だとわかりました。上るときは高さ ( 物の上下の寸法 のことです。ここでは、ハンドルが地面からどれだけ上にあるかを指します。) 肩 の高さの84%、前に進んで下るときは80%、後ろに進んで下るときは90%が良 いです。これで看護 師 さんの腕 の が負担 ( 体にかかる重さや力のことです。) 減 ります。
- どうやったの?:
-
この研究は
実験 で行いました。身長が違 う5人の人が車いすを使いました。坂道の は角度 ( 2つの線や面が交わるときの開き具合を表すものです。) 約 4°です。ハンドルの は90cm、105cm、120cmにしました。高さ ( 物の上下の寸法 のことです。ここでは、ハンドルが地面からどれだけ上にあるかを指します。) 特別 なカメラを使って、 にかかる関節 ( 体の骨 と骨 がつながる部分で、曲げたり伸 ばしたりすることができます。) を調べました。負担 ( 体にかかる重さや力のことです。)
- 研究のまとめ:
-
この研究で、車いすのハンドル
が高さ ( 物の上下の寸法 のことです。ここでは、ハンドルが地面からどれだけ上にあるかを指します。) 看護 師 さんの腕 にかかる に大きく負担 ( 体にかかる重さや力のことです。) 関係 することがわかりました。適切 な高さを見つけることで、看護 師 さんの仕事が楽になり、安全にケアができるようになります。これらの知見は、家庭や地域社会 でも役立ちます。
- これからどうする?:
-
今後は、車いす
時のスタートやストップのときの移送 ( ある場所から別 の場所へ人や物を運ぶことです。) の上肢 ( 人体の肩 から指先までの部分です。「腕 」と同じ意味です。) も負担 ( 体にかかる重さや力のことです。) 解析 します。また、上肢 の位置 が腰 や脚 の負担 に与 える影響 も調べます。さらに、他の移動 補助 具の開発にも役立ちます。
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人文学部 #紀要論文
『東山往来』の文章構造 : 書簡文体と注釈文体とを繋ぐ問答形式
- 著者名:
- 磯貝 淳一
- 発行日:
- 2014-10
- 掲載誌名:
- 人文科学研究
- AI解説:
- 本論文は、日本語史研究における和化漢文研究の一環として、『東山往来』という文献を詳細に分析することを目的としています。和化漢文とは、漢文と和文の要素を持つ日本独自の文体を指し、多くの歴史的資料に見られます。特に仏教関係の文書や書簡文など幅広いジャンルで使用されてきました。これらの和化漢文資料を体系的に捉えることで、日本語の書記史における言語の変遷やその役割を明らかにしようとしています。
AI解説を見る人文学部 #紀要論文『東山往来』の文章構造 : 書簡文体と注釈文体とを繋ぐ問答形式
AI解説
- 背景と目的:
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本論文は、日本語史研究における和化漢文研究の一環として、『東山往来』という文献を詳細に分析することを目的としています。和化漢文とは、漢文と和文の要素を持つ日本独自の文体を指し、多くの歴史的資料に見られます。特に仏教関係の文書や書簡文など幅広いジャンルで使用されてきました。これらの和化漢文資料を体系的に捉えることで、日本語の書記史における言語の変遷やその役割を明らかにしようとしています。
- 主要な発見:
-
『東山往来』は古往来の一種であり、仏家(僧侶)の手によって撰述されたものであるという特徴が見られます。特に、用字法や文章構造において他の古往来とは異なる特徴が明らかになりました。『東山往来』の文章は、質問と回答の形式をとる問答体で構成されており、これは仏家の注釈書に多く見られる形式です。これにより、『東山往来』が持つ独自の文体が仏家内部向けのものであることが示されました。
- 方法論:
-
本論文では、まず『東山往来』の正篇と続篇の用字法を比較し、その特異性を確認しました。次に、他の古往来文献と比較することで、『東山往来』が持つ仏家特有の用字法を明らかにしました。また、仏家の注釈書類に見られる問答体の形式がどのように『東山往来』に受け継がれているかを検討しました。これにより、『東山往来』の文章構造が問いと答えの関係性に基づいていることが示されました。
- 結論と意義:
-
『東山往来』は、仏家が撰述した資料であり、その文章構造と用字法からも仏家内部向けの文体であることが確認されました。この発見は、日本語書記史における和化漢文の位置づけを理解する上で重要です。また、本資料が持つ問答体の形式は、仏家の注釈活動に基づくものである可能性が高く、仏家の書記生活における文章の実態を解明する一助となります。
- 今後の展望:
-
今後は、今回の研究で明らかになった『東山往来』の文体特徴を更に深めるため、他の古往来や注釈書類との比較を進めることが求められます。また、仏家の注釈活動が日本語の文章史にどのような影響を与えたのかを通時的に検証する必要があります。特に、仏家の書記言語としての和化漢文がどのように発展し、他の文体とどのように交渉したのかについて、さらなる調査が期待されます。このような研究は、和化漢文の全体像を理解し、日本語の歴史的変遷をより深く理解するために重要です。
- 背景と目的:
-
この研究は、日本語の歴史を理解するために、『東山往来』という古い文献を詳しく分析することを目的としています。『東山往来』は、日本独自の文体である
で書かれています。和化漢文とは、漢文(中国の古典的な文章)と和文(日本の伝統的な文章)の要素を持つ文体のことです。特に仏教関係の文書や手紙に多く使われていました。これらの文献を詳しく調べることで、日本語の書かれ方の変遷や役割を明らかにしようとしています。和化漢文 ( 漢文(中国の古典的な文章)と和文(日本の伝統的な文章)の要素を持つ、日本独自の文体のことです。特に仏教関係の文書や手紙などに使われました。)
- 主要な発見:
-
『東山往来』は、僧侶が書いた特別な手紙集であることがわかりました。特に、他の同じような文献とは異なる特徴がいくつも見つかりました。この文書は、質問とそれに対する回答の形式で書かれており、これは仏教の
でよく見られる形式です。これにより、『東山往来』が仏教の内部向けに書かれた文書であることが示されました。注釈書 ( 特定の文献や経典の意味を詳しく説明したり解説したりするために書かれた書物のことです。仏教では、経典の理解を深めるために多くの注釈書が書かれました。)
- 方法論:
-
まず、『東山往来』の原本と続編の漢字の使い方を比較し、その独自性を確認しました。次に、他の古い文献と比較することで、『東山往来』が仏教特有の漢字の使い方をしていることを明らかにしました。そして、仏教の
で使われる質問と回答の形式が、『東山往来』にもどのように受け継がれているかを調べました。これにより、『東山往来』の文章構造が質問と答えの関係に基づいていることがわかりました。注釈書 ( 特定の文献や経典の意味を詳しく説明したり解説したりするために書かれた書物のことです。仏教では、経典の理解を深めるために多くの注釈書が書かれました。)
- 結論と意義:
-
『東山往来』は、仏教の僧侶が書いた文書であり、その文章構造と漢字の使い方からも仏教内部向けであることが確認されました。この発見は、日本語の書かれ方の歴史を理解する上で重要です。また、この文書の質問と回答の形式は、仏教の注釈活動に基づいている可能性が高く、仏教の書かれ方の実態を解明する手がかりとなります。
- 今後の展望:
-
今後は、今回の研究でわかった『東山往来』の特徴をさらに深めるために、他の古い文献や
と比較を進める必要があります。また、仏教の注釈活動が日本語の文章の歴史にどのような影響を与えたのかを長い時間の中で検証することが重要です。特に、仏教の書き方としての注釈書 ( 特定の文献や経典の意味を詳しく説明したり解説したりするために書かれた書物のことです。仏教では、経典の理解を深めるために多くの注釈書が書かれました。) がどのように発展し、他の文体とどのように関わったのかをさらに調査することが期待されます。このような研究は、和化漢文の全体像を理解し、日本語の歴史的な変遷をより深く理解するために重要です。和化漢文 ( 漢文(中国の古典的な文章)と和文(日本の伝統的な文章)の要素を持つ、日本独自の文体のことです。特に仏教関係の文書や手紙などに使われました。)
- 何のために?:
-
この研究は、日本の言葉の
歴史 を知るために、『東山往来 』という昔の本を詳 しく調べます。『東山往来 』は、漢文(中国の古い文章)と和文(日本の古い文章)の二つの書き方を混 ぜた文章です。特 に、お寺のお坊 さんが書いた手紙や仏教 に関係 する文書に使われていました。これらの本を詳 しく見ることで、昔の日本語がどんな風に書かれていたかがわかります。
- 何が分かったの?:
-
『東山
往来 』は、お坊 さんが書いた特別 な手紙の集まりです。他の本とは違 う、いくつかの特徴 が見つかりました。この文書は質問 と答えの形で書かれています。これは仏教 の本によくある形です。だから、『東山往来 』は仏教 の中で使われていたことがわかりました。
- どうやったの?:
-
まず、『東山
往来 』の元の本と続編 の漢字の使い方を比 べました。そして、他の昔の本とも比 べて、『東山往来 』が仏教 に特有 の漢字を使っていることを調べました。また、仏教 の本でよく使われる質問 と答えの形が、『東山往来 』にも使われていることを確認 しました。これにより、『東山往来 』の文章が質問 と答えの関係 に基 づいていることがわかりました。
- 研究のまとめ:
-
『東山
往来 』は、お坊 さんが書いた文書で、漢字の使い方からも仏教 に関係 していることがわかりました。この発見は、日本の言葉の書き方の歴史 を理解 するのに大切です。また、この文書の質問 と答えの形は、仏教 の本を書くときのやり方に基 づいています。これにより、仏教 の文書の書き方がわかる手がかりになります。
- これからどうする?:
-
これからは、『東山
往来 』の特徴 をもっと深く調べるために、他の昔の本や仏教 の本と比 べることが必要 です。また、仏教 の本の書き方が日本の文章の歴史 にどんな影響 を与 えたのかを調べます。特 に、和化漢文がどのように発展 し、他の文章の書き方にどう関 わったのかを調べることが期待されます。こういった研究は、日本語の歴史 をより深く理解 するのに大切です。
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医学部保健学科 医歯学系 #学術雑誌論文
半円形モデルのテンプレートマッチングによるヘリカルCT画像における胸壁周辺の腫瘤陰影の自動検出法
- 著者名:
- 李 鎔範, 児島 敦司, 原 武史, 藤田 広志, 伊藤 茂樹, 石垣 武男
- 発行日:
- 2000-01
- 掲載誌名:
- 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理
- AI解説:
- 肺がんの罹患率が増加し、胸部X線写真による検査の需要が高まる中で、医師の診断を支援するコンピュータ支援診断(CAD)システムの開発が望まれています。特に、胸部ヘリカルX線CT画像における腫瘤陰影の自動検出法は重要な課題となっており、既にいくつかの手法が提案されています。しかし、胸壁に接する半円形の腫瘤陰影を自動的に検出する方法はまだ確立されていません。本論文は、このような胸壁に接し半円形に写る腫瘤陰影の自動検出法を新たに提案することを目的としています。
AI解説を見る医学部保健学科 医歯学系 #学術雑誌論文半円形モデルのテンプレートマッチングによるヘリカルCT画像における胸壁周辺の腫瘤陰影の自動検出法
AI解説
- 背景と目的:
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肺がんの罹患率が増加し、胸部X線写真による検査の需要が高まる中で、医師の診断を支援するコンピュータ支援診断(CAD)システムの開発が望まれています。特に、胸部ヘリカルX線CT画像における腫瘤陰影の自動検出法は重要な課題となっており、既にいくつかの手法が提案されています。しかし、胸壁に接する半円形の腫瘤陰影を自動的に検出する方法はまだ確立されていません。本論文は、このような胸壁に接し半円形に写る腫瘤陰影の自動検出法を新たに提案することを目的としています。
- 主要な発見:
-
本研究では、提案した半円形腫瘤モデルを用いたテンプレートマッチング法により、胸壁に接する腫瘤陰影の検出が従来の方法よりも効果的であることが示されました。具体的には、20症例の胸部ヘリカルCT画像において、従来法では検出できなかった24個のうち17個の腫瘤陰影を新たに検出することができました。また、偽陽性候補の削除法により、1スライス当りの偽陽性候補を大幅に削減できた点も注目されます。
- 方法論:
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利用した画像は、20症例の胸部ヘリカルCT画像であり、99個の腫瘤陰影が確認されています。そのうち、24個が胸壁に接した腫瘤陰影です。研究の手法として、まず胸壁の輪郭を抽出し、その輪郭に沿って探索領域を決定しました。次に、半円形の腫瘤モデルを使ったテンプレートマッチングを行い、検出された候補領域を特徴量解析により評価し、偽陽性候補を削除しました。特徴量としては、エントロピー、逆差分モーメント、面積、コントラストが使用されました。
- 結論と意義:
-
本研究では、従来の検出法では対応できなかった胸壁に接する半円形の腫瘤陰影の新しい検出手法を提案し、その有効性を示しました。具体的には、20症例の胸部ヘリカルCT画像に対して適用した結果、従来法では検出できなかった24個のうち17個を検出することができました。これにより、胸部X線CT画像における腫瘤陰影の検出精度の向上に寄与することが確認されました。また、偽陽性候補の削除方法についても改善が見られました。
- 今後の展望:
-
今後の課題として、更なる症例の収集とともに、現在は経験的に設定されている各種設定値の自動化を行う予定です。また、提案手法の精度向上のために画像データベースの拡充や、異なる画像条件下での手法の適用性の検証が必要です。長期的には、臨床での実用化を目指し、医療現場での検証とフィードバックを通じて手法の改良を重ねることが重要です。さらに、他の種類の腫瘤陰影や異なる疾患の検出にも応用可能な汎用性のあるシステムの開発を目指します。
- 背景と目的:
-
肺がんの患者が増えており、胸部X線写真を使った検査の需要が高まっています。このため、医師の診断を助ける
の開発が求められています。特に、コンピュータ支援診断(CAD)システム ( 医師の診断を助けるためにコンピュータを使って画像を解析し、異常を発見するシステムです。) を使った腫瘤(しこり)陰影の自動検出法が重要です。しかし、胸壁に接している半円形の腫瘤陰影を自動で見つける方法はまだ確立されていません。そこで、この研究では、そのような腫瘤陰影を自動的に検出する新しい方法を提案することを目的としています。胸部ヘリカルCT画像 ( 胸部をらせん状に撮影するCTスキャンの画像です。詳細な内部の構造を見るのに使われます。)
- 主要な発見:
-
この研究では、提案した半円形腫瘤モデルを使った
という方法が、従来の方法よりも効果的であることがわかりました。具体的には、20例のテンプレートマッチング ( 特定の形やパターンを画像の中から見つける方法です。今回は半円形の腫瘤を探すのに使いました。) で、従来の方法では見つけられなかった24個の腫瘤のうち、17個を新たに検出することができました。また、偽陽性(実際にはないのにあると判断される)を減らす方法も効果的で、偽陽性の数を大幅に減らすことができました。胸部ヘリカルCT画像 ( 胸部をらせん状に撮影するCTスキャンの画像です。詳細な内部の構造を見るのに使われます。)
- 方法論:
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この研究で使用したのは、20例の
で、99個の腫瘤陰影が確認されました。そのうち24個が胸壁に接している腫瘤陰影です。まず、胸壁の輪郭を抽出し、そこに沿って探索領域を決めました。次に、半円形の腫瘤モデルを使って胸部ヘリカルCT画像 ( 胸部をらせん状に撮影するCTスキャンの画像です。詳細な内部の構造を見るのに使われます。) を行い、その候補領域を特徴量(テンプレートマッチング ( 特定の形やパターンを画像の中から見つける方法です。今回は半円形の腫瘤を探すのに使いました。) 、エントロピー ( 画像の複雑さや情報量を表す指標です。値が高いほど、画像が複雑であることを示します。) 、面積、コントラスト)で評価し、偽陽性を削除しました。逆差分モーメント ( 画像の平坦さや均一性を測る指標です。値が高いほど、画像が平坦で均一であることを示します。)
- 結論と意義:
-
この研究では、従来の方法では見つけにくかった胸壁に接している半円形の腫瘤陰影を自動的に見つける新しい方法を提案し、その有効性を示しました。20例の
で、従来の方法では見つけられなかった24個の腫瘤陰影のうち17個を見つけることができました。これにより、胸部X線CT画像での腫瘤陰影の検出精度が向上することが確認されました。また、偽陽性を減らす方法も効果的でした。胸部ヘリカルCT画像 ( 胸部をらせん状に撮影するCTスキャンの画像です。詳細な内部の構造を見るのに使われます。)
- 今後の展望:
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今後は、さらに多くの症例を集めるとともに、現在は経験的に設定している各種設定値の自動化を行う予定です。また、提案手法の精度向上のために画像データベースを拡充し、異なる画像条件下での手法の適用性を検証することが必要です。長期的には、臨床での実用化を目指し、医療現場での検証とフィードバックを通じて手法の改良を進めることが重要です。また、他の種類の腫瘤陰影や異なる疾患の検出にも応用できる汎用性のあるシステムの開発を目指します。
- 何のために?:
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肺 がんの人が増 えています。そこで、胸 のX線写真でがんを見つけることが大事です。お医者さんを助けるコンピュータのシステムが必要 です。特 に、胸 の でCT 画像 ( CT(Computed Tomography)画像 とは、体の内部を詳細 に観察 するためのX線を使って作られた画像 です。CTスキャンによって得 られる断層 画像 は、医師 が体の内部の異常 を詳 しく調べるのに役立ちます。例 えば、肺 がんの診断 にも使われます。) を見つけるしこり ( しこりとは、体の中または表面に形成 される硬 い塊 のことです。医学的 には腫瘍 や腫 れなどを指すことがあり、がんの兆候 の一つとして注意が必要 です。CT画像 などで発見されることがあります。) 方法 が大切です。でも、今は壁 にくっついたしこりを見つけるのが難 しいです。この研究では、そのようなしこりを で見つける自動 ( 自動とは、人間の手を使わずに機械 やシステムが自分で動作することを指します。例 えば、この研究ではコンピュータシステムが自動でしこりを見つける方法 を提案 しています。) 方法 を提案 します。
- 何が分かったの?:
-
この研究では、新しい
方法 が前の方法 よりも良 いことが分かりました。20枚 の で、前のCT 画像 ( CT(Computed Tomography)画像 とは、体の内部を詳細 に観察 するためのX線を使って作られた画像 です。CTスキャンによって得 られる断層 画像 は、医師 が体の内部の異常 を詳 しく調べるのに役立ちます。例 えば、肺 がんの診断 にも使われます。) 方法 では見つからなかった24個 の のうち、17しこり ( しこりとは、体の中または表面に形成 される硬 い塊 のことです。医学的 には腫瘍 や腫 れなどを指すことがあり、がんの兆候 の一つとして注意が必要 です。CT画像 などで発見されることがあります。) 個 を見つけました。また、間違 ってしこりと判断 する数も減 らせました。
- どうやったの?:
-
この研究では、20
枚 の を使いました。その中で99CT 画像 ( CT(Computed Tomography)画像 とは、体の内部を詳細 に観察 するためのX線を使って作られた画像 です。CTスキャンによって得 られる断層 画像 は、医師 が体の内部の異常 を詳 しく調べるのに役立ちます。例 えば、肺 がんの診断 にも使われます。) 個 の がありました。24しこり ( しこりとは、体の中または表面に形成 される硬 い塊 のことです。医学的 には腫瘍 や腫 れなどを指すことがあり、がんの兆候 の一つとして注意が必要 です。CT画像 などで発見されることがあります。) 個 が壁 にくっついていました。まず、壁 の形を見つけました。それに沿 って調べる場所を決めました。次に、半円の形を使ってしこりを探 しました。そして、間違 いを減 らしました。
- 研究のまとめ:
-
この研究では、
壁 にくっついた をしこり ( しこりとは、体の中または表面に形成 される硬 い塊 のことです。医学的 には腫瘍 や腫 れなどを指すことがあり、がんの兆候 の一つとして注意が必要 です。CT画像 などで発見されることがあります。) で見つける新しい自動 ( 自動とは、人間の手を使わずに機械 やシステムが自分で動作することを指します。例 えば、この研究ではコンピュータシステムが自動でしこりを見つける方法 を提案 しています。) 方法 を提案 しました。20枚 の で、前のCT 画像 ( CT(Computed Tomography)画像 とは、体の内部を詳細 に観察 するためのX線を使って作られた画像 です。CTスキャンによって得 られる断層 画像 は、医師 が体の内部の異常 を詳 しく調べるのに役立ちます。例 えば、肺 がんの診断 にも使われます。) 方法 では見つからなかった24個 のしこりのうち17個 を見つけました。これにより、しこりを見つける が上がりました。また、精度 ( 精度 とは、測定 や検出 がどれだけ正確 かを示 す指標 です。高精度 であるほど、誤 りが少なく正確 な結果 が得 られます。この研究では、しこりを見つける精度 が上がったことが報告 されています。) 間違 いも減 らせました。
- これからどうする?:
-
これからは、もっとたくさんの
画像 を集めます。そして、設定 を にします。また、もっと自動 ( 自動とは、人間の手を使わずに機械 やシステムが自分で動作することを指します。例 えば、この研究ではコンピュータシステムが自動でしこりを見つける方法 を提案 しています。) 良 い方法 を考えて試 します。将来 は、病院で使えるようにします。他の種類 の や病気も見つけられるシステムを作ります。しこり ( しこりとは、体の中または表面に形成 される硬 い塊 のことです。医学的 には腫瘍 や腫 れなどを指すことがあり、がんの兆候 の一つとして注意が必要 です。CT画像 などで発見されることがあります。)
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