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人文学部 #紀要論文
母親の社会関係資本と教育意欲 : 地域間比較調査から
- 著者名：
- 杉原 名穂子
- 発行日：
- 2014-10
- 掲載誌名：
- 人文科学研究
- AI解説：
- この研究の背景には、1990年代から
社会関係資本（SC） ( 人々の間のつながりや信頼関係、互いの助け合いによって形成される資源のことです。これは、教育や地域社会の発展に役立ちます。) 文化資本 ( 家族や教育によって得られる知識や教養、価値観のことです。これが多いと、教育や社会で有利になります。)
AI解説を見る人文学部 #紀要論文母親の社会関係資本と教育意欲 : 地域間比較調査から
AI解説
- 背景と目的：
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本研究の背景には、1990年代から社会関係資本（SC）への注目が高まり、特に教育分野においてその効果が期待されるようになったことがある。研究目標は、母親の教育意欲や教育行動と、その母親が保有するSCとの関係を実証的に明らかにすることである。特に、日本の社会において、これまでの研究が文化資本に注目してきたのに対し、SCの再生産プロセスにおける役割を解明することが重要となっている。調査は母親を対象に地域差も考慮し、東京、福岡、長崎の3地域で実施された。
- 主要な発見：
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調査結果から、母親の教育意欲とSCには地域差が存在することが確認された。東京都区部では、母親の学歴や世帯収入などの個人的属性が教育意欲に強く関連し、地域のコミュニティ機能の弱さが示唆された。一方、長崎市では地縁型のSCが強く、母親の教育意欲に大きな影響を与えていた。福岡市は両地域の特徴を併せ持ち、橋渡し型のSCが母親の教育意欲に寄与していることがわかった。これらの結果は、地域特性が母親の教育行動にどのように影響するかを示している。
- 方法論：
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本研究では、東京都区部、福岡市、長崎市の3地域で実施した調査票調査を用いた。調査は2014年2月から3月にかけて郵送で配布・回収され、対象は30-59歳の子育て世代の女性とした。層化比例抽出法により抽出された有効回収票は1266票で、そのデータを基に、母親の教育行動や教育意欲、SCの指標を作成し、共分散構造分析を通じて相関関係を分析した。
- 結論と意義：
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本研究の結論として、母親の人的資本や経済資本が教育行動にどのように転換されるかは、地域社会のSCの質と量によって大きな影響を受けることが示された。東京都区部では、個人的属性が強く教育行動を規定するのに対し、長崎市では地縁型のSCが大きな役割を果たす。福岡市では、橋渡し型のSCが教育行動に寄与している。これにより、地域のSCの多寡が母親の教育意欲や行動に対して重要な影響を与えることが明らかになった。
- 今後の展望：
-
今後の研究課題としては、母親の教育意欲だけでなく、父親や他の家庭メンバーの役割、さらには子ども自身の視点も含めた総合的な分析が求められる。また、SCの質的側面や長期的な変化についても更なる研究が必要である。ジェンダー公正の視点も忘れずに、SCの利点と課題をバランスよく研究することで、より包括的な理解が進むことが期待される。また、政策的な視点からも、地域ごとのSCの強化策や教育支援の在り方について具体的な提言が求められる。
- 背景と目的：
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この研究の背景には、1990年代から
社会関係資本（SC） ( 人々の間のつながりや信頼関係、互いの助け合いによって形成される資源のことです。これは、教育や地域社会の発展に役立ちます。) 文化資本 ( 家族や教育によって得られる知識や教養、価値観のことです。これが多いと、教育や社会で有利になります。)
- 主要な発見：
-
調査の結果、母親の教育に対する意欲とSCには地域ごとに違いがあることがわかりました。東京では母親の学歴や収入が教育意欲に強く影響し、地域のコミュニティのつながりが弱いことが示されました。一方、長崎では地域のつながりが強く、母親の教育意欲に大きく影響しています。福岡はその中間で、地域のつながりが教育意欲に寄与しています。これらの結果は、地域の特性が母親の教育行動にどう影響するかを示しています。
- 方法論：
-
この研究は、東京、福岡、長崎の3地域で行ったアンケート調査を基にしています。調査は2014年2月から3月にかけて郵送で実施され、対象は30歳から59歳の子育て中の母親です。調査票の有効回答は1266件で、これを基に母親の教育行動や意欲、SCの指標を作成し、
共分散構造分析 ( 統計手法の一つで、変数間の関係を明らかにするために用いられます。複雑なデータの中から因果関係を見つけるのに役立ちます。)
- 結論と意義：
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この研究の結論として、母親の学歴や収入が教育行動にどう影響するかは、その地域のSCの質と量によって大きく左右されることがわかりました。東京では個人の属性が教育行動を強く決定し、長崎では地域のつながりが大きな役割を果たしています。福岡では地域のつながりが教育行動に寄与しています。これにより、地域ごとのSCの多さが母親の教育意欲や行動に重要な影響を与えることが明らかになりました。
- 今後の展望：
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今後の研究では、母親の教育意欲だけでなく、父親や他の家庭メンバーの役割、子どもの視点も含めた総合的な分析が必要です。また、SCの質や長期的な変化についてもさらに研究が求められます。ジェンダーの公平性の視点も重視し、SCの利点と課題をバランスよく研究することが期待されます。政策的には、地域ごとのSCの強化策や教育支援の具体的な提言も求められます。
- 何のために？：
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この研究は、1990年代から注目されている「
社会関係 資本 （SC）( 人と人とのつながりや信頼関係 が資産 のように役立つこと。) 熱意 や行動の関係 を調べました。日本ではこれまで「文化 資本 ( 家庭の文化や知識 が、学校の成績 や社会での成功 に役立つこと。) 調査 は、東京、福岡、長崎の3つの地域 で行いました。
- 何が分かったの？：
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調査 で、母親の教育に対する意欲 とSCには地域 ごとに違 いがあることがわかりました。東京では、母親の学歴 や収入 が大きく影響 しました。地域 のつながり( 地域 の人々がお互 いに助け合ったり、コミュニケーションを取ったりすること。) 地域 のつながりが強く、母親の教育 意欲 ( 教育に対する母親の関心 や熱意 。) 影響 しました。福岡はその中間で、地域 のつながりが教育意欲 に関係 しています。これにより、地域 の特性 が母親の教育行動 ( 教育に関 する母親の行動や取り組み。) 影響 するかがわかりました。
- どうやったの？：
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この研究は、3つの
地域 でアンケートを使って調べました。調査 は、2014年2月から3月に行いました。対象 は、30歳 から59歳 の子育て中の母親です。1266人から回答をもらい、それをもとに母親の教育行動 ( 教育に関 する母親の行動や取り組み。) 意欲 、SCを調べました。
- 研究のまとめ：
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研究の
結果 、母親の学歴 や収入 が教育行動 ( 教育に関 する母親の行動や取り組み。) 影響 するかは、地域 のSCによって変 わることがわかりました。東京では、個人 の特徴 が教育行動を決めます。長崎では、地域 のつながり( 地域 の人々がお互 いに助け合ったり、コミュニケーションを取ったりすること。) 重要 です。福岡では、地域 のつながりが教育行動に関係 しています。これにより、地域 ごとのSCが母親の教育 意欲 ( 教育に対する母親の関心 や熱意 。) 影響 することがわかりました。
- これからどうする？：
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これからの研究では、母親だけでなく、父親や他の家族の
役割 、子どもの考えも含 めた分析 が必要 です。SCの質 や長期的 な変化 についても調べることが大切です。また、男の人と女の人が公平に扱 われることも考えて、SCのよいところと悪いところをバランスよく研究することが期待されます。政策 としては、地域 ごとのSCを強くする方法 や教育支援 の提案 も必要 です。
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経済科学部 #紀要論文
日本的雇用システムを支える企業主義的レギュラシオンの衰退とフレキシキュリテイ
- 著者名：
- 厳 成男
- 発行日：
- 2014-09
- 掲載誌名：
- 新潟大学経済論集
- AI解説：
- 日本の雇用システムは1990年代から大きく変わり始めました。特に、長期間同じ会社で働く「終身雇用」や、年を取るにつれて給料が上がる「年功序列」のような慣行が揺らぎました。本論文では、これらの変化が日本の雇用にどのような影響を与えたのか、また新しい雇用戦略として「
フレキシキュリティ ( 雇用の柔軟性（フレキシビリティ）と安全性（セキュリティ）を同時に高めることを目指す戦略です。欧州では、この戦略により雇用の安定と経済成長を両立させた成功例があります。)
AI解説を見る経済科学部 #紀要論文日本的雇用システムを支える企業主義的レギュラシオンの衰退とフレキシキュリテイ
AI解説
- 背景と目的：
-
本論文の背景には、日本の雇用システムが1990年代以降の長期停滞と労働市場の構造変化に伴い大きく変容した事実があります。特に、終身雇用や年功序列といった日本特有の雇用慣行が揺らいだ背景には、企業主義的レギュラシオンの衰退があることが指摘されています。これにより、雇用の外的フレキシビリティが高まり、非正規雇用が増加する一方で、従来の内的フレキシビリティが低下しました。本論文の目的は、これらの変化が日本的雇用システムにどのような影響を与えたかを明らかにし、新たな雇用戦略として「フレキシキュリティ」の可能性を検討することです。
- 主要な発見：
-
日本の雇用システムは、長期安定雇用慣行を中心に、年功序列賃金制度や企業内訓練による技能形成システムを特徴としていました。しかし、経済の長期停滞とグローバル競争の激化により、企業のコスト削減が求められ、非正規雇用の増加や成果主義賃金制度の導入が進行しました。これにより、雇用の外的フレキシビリティが拡大する一方で、労働市場の分断化と格差の拡大が顕著になりました。また、企業主義的レギュラシオンの衰退により、従来の制度的補完性が弱体化し、経済全体の生産性向上が阻害されていることが明らかになりました。
- 方法論：
-
本論文では、まず日本的雇用システムとそれを支える企業主義的レギュラシオンの特徴を概観し、その衰退過程を分析しました。その後、企業のコーポレートガバナンスの変容と、それに伴う雇用システムの柔軟化の実態を明らかにしました。また、労働市場と雇用システムにおける外的柔軟性の拡大がもたらすミクロ的・マクロ的影響を整理しました。最後に、社会単位での制度的調整を基にしたフレキシキュリティ戦略の可能性について検討しました。
- 結論と意義：
-
本論文は、日本的雇用システムの変容と企業主義的レギュラシオンの衰退が、労働市場における外的フレキシビリティの拡大と雇用の分断化を招き、結果的に社会全体の生産性向上や経済成長を阻害していることを示しました。また、これを補完するための新しい雇用戦略として、欧州で成功例のあるフレキシキュリティの導入が提案されました。フレキシキュリティは、雇用の柔軟性と安全性を同時に高めることを目指す戦略であり、日本の労働市場の構造的課題を解決するための一つの方向性を示しています。
- 今後の展望：
-
今後の展望としては、フレキシキュリティを日本の労働市場に適用するための具体的な制度設計と実行が求められます。特に、非正規雇用者の技能形成と社会保障システムの整備が重要な課題となるでしょう。また、政労使の協調と社会的合意形成を促進するための法的枠組みの整備も必要です。さらに、企業主義的レギュラシオンの残存部分を有効活用しつつ、社会単位での制度的調整を強化することで、持続可能な雇用システムの構築を目指すことが求められます。これにより、雇用と所得の安定性を確保しながら、経済全体の生産性向上と成長を実現することが期待されます。
- 背景と目的：
-
日本の雇用システムは1990年代から大きく変わり始めました。特に、長期間同じ会社で働く「終身雇用」や、年を取るにつれて給料が上がる「年功序列」のような慣行が揺らぎました。本論文では、これらの変化が日本の雇用にどのような影響を与えたのか、また新しい雇用戦略として「
フレキシキュリティ ( 雇用の柔軟性（フレキシビリティ）と安全性（セキュリティ）を同時に高めることを目指す戦略です。欧州では、この戦略により雇用の安定と経済成長を両立させた成功例があります。)
- 主要な発見：
-
かつての日本の雇用システムは、長期間安定した雇用を提供し、年功序列による賃金体系や企業内訓練でスキルを形成するものでした。しかし、経済の停滞や国際競争の激化により、企業はコストを削減するために非正規雇用を増やし、成果主義賃金制度を導入しました。この結果、雇用の柔軟性は高まったものの、労働市場の分断や格差の拡大が進みました。また、企業主義的な制度の衰退により、生産性向上が阻害されていることも明らかにしました。
- 方法論：
-
本論文では、まず日本の雇用システムとそれを支える企業主義的な制度の特徴を調べ、その衰退の過程を分析しました。その後、企業の経営構造の変化と雇用システムの柔軟化の実態を明らかにしました。また、外的柔軟性がもたらす影響を整理し、最後に
フレキシキュリティ ( 雇用の柔軟性（フレキシビリティ）と安全性（セキュリティ）を同時に高めることを目指す戦略です。欧州では、この戦略により雇用の安定と経済成長を両立させた成功例があります。)
- 結論と意義：
-
本論文は、日本の雇用システムの変化が労働市場における柔軟性の拡大と雇用の分断化を招き、結果的に社会全体の生産性向上や経済成長を阻害していることを示しました。また、これを補完するための新しい雇用戦略として、欧州で成功している
フレキシキュリティ ( 雇用の柔軟性（フレキシビリティ）と安全性（セキュリティ）を同時に高めることを目指す戦略です。欧州では、この戦略により雇用の安定と経済成長を両立させた成功例があります。)
- 今後の展望：
-
今後は、
フレキシキュリティ ( 雇用の柔軟性（フレキシビリティ）と安全性（セキュリティ）を同時に高めることを目指す戦略です。欧州では、この戦略により雇用の安定と経済成長を両立させた成功例があります。)
- 何のために？：
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日本では、1990年代から仕事の仕組みが
変 わりました。長い間同じ会社で働 くことや、年を取ると給料 が上がることが減 りました。この研究では、こうした変化 がどのような影響 を与 えたかを調べました。そして、新しい働 き方 の可能性 を考えました。
- 何が分かったの？：
-
昔の日本では、会社で長く
働 くことが普通 でした。年を取ると給料 も上がり、会社でたくさん学ぶことができました。でも、経済 が悪くなり、他の国と競争 することが増 えました。会社はお金を節約 するために、短い時間だけ働 く人を増 やしました。仕事の結果 で給料 を決める制度 も増 えました。このため、仕事は柔軟 になりましたが、働 き方 に違 いが出てきました。これで、仕事の効率 ( 物事をうまく進めるための能力 ややり方です。)
- どうやったの？：
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この研究では、まず日本の仕事の仕組みを調べました。次に、その仕組みがどのように
変 わってきたかを調べました。そして、新しい経営 のやり方と仕事の柔軟 さを明らかにしました。最後 に、新しい働 き方 の可能性 を考えました。
- 研究のまとめ：
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この研究から、仕事の仕組みが
変 わり、働 き方 に違 いが出てきたことが分かりました。これが、社会全体の仕事の効率 ( 物事をうまく進めるための能力 ややり方です。) 経済 の成長 を悪くしています。そこで、ヨーロッパで成功 している新しい働 き方 を日本でも取り入れることをおすすめします。この新しい働 き方 は、仕事の柔軟 さと安全を同時に高めることが目指されています。
- これからどうする？：
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今後は、新しい
働 き方 を日本でも取り入れるための具体的 なルール作りと実行が大切です。特 に、短い時間だけ働 く人のスキルを高めたり、社会の仕組みを整えたりすることが必要 です。働 く人、会社、政府 が協力 するための法律 ( 社会のルールを定めるために作られた規則 です。) 経済 の成長 が期待されます。
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医学部保健学科 医歯学系 #学術雑誌論文
ファジィ推論を用いた心臓超音波画像における心筋症のコンピュータ支援診断
- 著者名：
- 蔡 篤儀, 李 鎔範
- 発行日：
- 2001-12
- 掲載誌名：
- 電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界
- AI解説：
- 心臓の病気を診断するために、
心臓超音波診断法 ( 心臓の画像を超音波で撮影し、病気を診断する方法です。) 拡張型心筋症（DCM） ( 心臓の内腔が拡大する病気です。) 肥大型心筋症（HCM） ( 心臓の壁が厚くなる病気です。) ファジィ推論 ( 曖昧な情報を扱う理論で、判断や予測に使われます。) コンピュータ支援診断（CAD） ( コンピュータを使って病気を診断する方法です。)
AI解説を見る医学部保健学科 医歯学系 #学術雑誌論文ファジィ推論を用いた心臓超音波画像における心筋症のコンピュータ支援診断
AI解説
- 背景と目的：
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心臓超音波診断法は、簡便で非侵襲的な方法として広く用いられるが、その診断結果は医師の主観や経験に依存しがちである。心筋症の診断においても、定量的な情報の不足が診断のばらつきを生む原因となっている。拡張型心筋症（DCM）や肥大型心筋症（HCM）といった心筋症の判別をより精度高く行うために、コンピュータ支援診断（CAD）の手法が求められている。本論文では、ファジィ推論を用いた新たなCAD手法を提案し、その有効性を検証することを目的としている。
- 主要な発見：
-
提案されたファジィ推論を用いたCAD手法（GA-Fuzzy法）は、従来のBP-NN法やGA-NN法よりも高い判別率を示した。特に、正確度（accuracy）、感度（sensitivity）、特異度（specificity）の三つの評価指標において優れた結果を得た。GAを用いたメンバシップ関数の最適化が、通常のファジィ推論法と比べて大きな効果を示し、特に特異度において100%という高い数値を達成した。
- 方法論：
-
本研究では、心臓超音波画像45例（正常例23例、DCM12例、HCM10例）を対象とし、画像から抽出した統計的特徴量（angular second moment、contrast、correlation、entropy）を用いた。ファジィ推論では、ガウス分布形のメンバシップ関数を採用し、GAを用いてその形状を最適化する手法を開発した。各個体の適応度を評価し、最適なメンバシップ関数を見出すために選択、交差、突然変異の操作を繰り返した。また、非ファジィ化の過程を経て、最終的な判別を行った。
- 結論と意義：
-
本論文で提案されたGA-Fuzzy法は、従来の手法に対して優れた判別率を示し、心筋症のCADとして有用であることが示された。特に、GAによるメンバシップ関数の最適化が有効であり、診断精度の向上に寄与することが確認された。この手法は、医師の判断に依存しない定量的な診断情報を提供することで、診断のばらつきを減少させることが期待できる。
- 今後の展望：
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今後の課題として、より多くの症例を収集し、臨床現場での適用に向けた実験を行うことが挙げられる。また、ファジィ・ルール後件部のメンバシップ関数形状の再検討や、症例数に応じた最適なメンバシップ関数の設定についても研究が必要である。さらに、NNとFuzzyの特徴量のとらえ方に対する厳密な比較実験をシミュレーション等で行い、最適な診断手法を確立することが求められる。
- 背景と目的：
-
心臓の病気を診断するために、
心臓超音波診断法 ( 心臓の画像を超音波で撮影し、病気を診断する方法です。) 拡張型心筋症（DCM） ( 心臓の内腔が拡大する病気です。) 肥大型心筋症（HCM） ( 心臓の壁が厚くなる病気です。) ファジィ推論 ( 曖昧な情報を扱う理論で、判断や予測に使われます。) コンピュータ支援診断（CAD） ( コンピュータを使って病気を診断する方法です。)
- 主要な発見：
-
提案された
ファジィ推論 ( 曖昧な情報を扱う理論で、判断や予測に使われます。) メンバシップ関数 ( ファジィ推論で使われる関数で、データがどの程度特定のカテゴリーに属するかを表します。)
- 方法論：
-
本研究では、心臓超音波画像45例（正常な心臓23例、DCM12例、HCM10例）を使いました。これらの画像から統計的な特徴量（angular second moment、contrast、correlation、entropy）を抽出し、
ファジィ推論 ( 曖昧な情報を扱う理論で、判断や予測に使われます。) メンバシップ関数 ( ファジィ推論で使われる関数で、データがどの程度特定のカテゴリーに属するかを表します。)
- 結論と意義：
-
提案されたGA-Fuzzy法は、従来の手法よりも優れた診断精度を示し、心筋症のコンピュータ支援診断として有用であることがわかりました。特にGAによる
メンバシップ関数 ( ファジィ推論で使われる関数で、データがどの程度特定のカテゴリーに属するかを表します。)
- 今後の展望：
-
今後の課題としては、より多くの症例を集めて臨床現場での適用に向けた実験を行うことが挙げられます。また、ファジィ・ルール後件部の
メンバシップ関数 ( ファジィ推論で使われる関数で、データがどの程度特定のカテゴリーに属するかを表します。)
- 何のために？：
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心臓 の病気を調べるために、超音波 ( 超音波 は、人には聞こえないほど高い周波数 の音を使って体の中を見る方法 です。例 えば、お母さんのお腹 の中にいる赤ちゃんを見るときに使います。超音波 は痛 くなくて安全です。) 痛 くなく、体にも優 しいです。でも、結果 はお医者さんの経験 に左右されます。なので、コンピュータを使ってもっと正確 に診断 ( 診断 とは、お医者さんが病気があるかどうかを決めることです。例 えば、風邪 をひいたときにお医者さんが「これは風邪 です」と言うことが診断 です。この研究では、コンピュータを使ってもっと正確 に診断 する方法 を提案 しています。) 方法 が欲 しいです。この研究では、新しいコンピュータを使った診断 方法 を提案 します。
- 何が分かったの？：
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新しい
方法 は、従来 の方法 よりも正確 でした。特 に、正確 度( 正確 度とは、どれだけ正しく物事を判断 できるかのことです。例 えば、テストで100点を取ることができたら、それは正確 度が高いということです。この研究では、心臓 の病気を診断 するために正確 度が重要 です。) 感度 ( 感度とは、病気を見つける能力 のことです。例 えば、病気の人を正しく見つけることができるかどうかです。感度が高いと、病気の人を見逃 さないということになります。) 特異 度( 特異 度とは、病気でない人を正しく病気でないと判断 できる能力 のことです。例 えば、健康 な人を病気だと間違 えて診断 しないことです。特異 度が高いと、健康 な人を正しく健康 だと判断 できます。) 結果 を出しました。特異 度では、100%という素晴 らしい数値 が出ました。
- どうやったの？：
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この研究では、45
枚 の心臓 の超音波 ( 超音波 は、人には聞こえないほど高い周波数 の音を使って体の中を見る方法 です。例 えば、お母さんのお腹 の中にいる赤ちゃんを見るときに使います。超音波 は痛 くなくて安全です。) 画像 を使いました。普通 の心臓 の画像 が23枚 、病気の心臓 の画像 が22枚 です。その画像 からいろいろな情報 を取り出して、コンピュータにかけました。そして、最適 な診断 ( 診断 とは、お医者さんが病気があるかどうかを決めることです。例 えば、風邪 をひいたときにお医者さんが「これは風邪 です」と言うことが診断 です。この研究では、コンピュータを使ってもっと正確 に診断 する方法 を提案 しています。) 結果 を見つけるために繰 り返 し計算しました。
- 研究のまとめ：
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新しい
方法 は、従来 の方法 よりも正確 でした。これにより、お医者さんの判断 に頼 らずに、正確 な診断 ( 診断 とは、お医者さんが病気があるかどうかを決めることです。例 えば、風邪 をひいたときにお医者さんが「これは風邪 です」と言うことが診断 です。この研究では、コンピュータを使ってもっと正確 に診断 する方法 を提案 しています。) 診断 結果 のばらつきも減 ることが期待されます。
- これからどうする？：
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これからは、もっと多くの
例 を集めて、実際 の病院で実験 をしたいです。また、診断 ( 診断 とは、お医者さんが病気があるかどうかを決めることです。例 えば、風邪 をひいたときにお医者さんが「これは風邪 です」と言うことが診断 です。この研究では、コンピュータを使ってもっと正確 に診断 する方法 を提案 しています。) 方法 をさらに改善 するための研究も必要 です。より良 い診断 方法 を見つけるために、いろいろな方法 を比 べることも大切です。
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