ネットワーク閾値モデルによる影響力分析 : アニメーション・キャラクターを事例として

本論文の背景には、集合行動を説明するために提唱されたGranovetterの閾値モデルが存在します。このモデルは、流行や新技術の採用、政治家への支持、暴動への参加など、二つの相対する選択肢に対してどちらを選ぶかを説明するものです。しかし、従来の閾値モデルでは、個人が関係する集団全体の賛成者数を閾値とするか、個人が関係するパーソナル・ネットワークの賛成者数を閾値とするかのいずれかに限られていました。本論文の目的は、「何に対する閾値なのか」を明確にし、他者の影響力が個々に異なる要素を組み込んだ新しい閾値モデルを提案することです。具体的には、アニメ『サザエさん』のキャラクター間の影響力関係を分析し、この新しいモデルの有効性を検証します。

主要な発見として、まず内的な閾値が各キャラクターによって異なる点が挙げられます。特に波平の内的閾値が高く、フネがそれに続くことがわかりました。また、他者の重要度については信頼区間を考慮するとどのキャラクターも大差がないことが示されました。さらに、ハードコア回答者比率では問1と問2で大きな差が見られ、問1では波平が他者に構わず賛成する傾向が強く、問2ではカツオが突出していることがわかりました。一方、ネットワーク閾値モデルでの分析では、カツオにとって波平とフネの影響力が大きく、一方で波平とフネは互いに大きな影響力を持っていることが確認されました。サザエとマスオの関係では、サザエにとって波平とフネの影響力が大きく、マスオにとってサザエと波平の影響力が大きいことがわかりました。

本研究では、まずサザエさんの主要キャラクター（カツオ、ワカメ、サザエ、マスオ、波平、フネ）を対象に、そのキャラクター間の影響力を調査しました。調査方法としてはコンジョイント分析を用い、各キャラクターが賛成者であるすべての組合せについて質問を設定しました。具体的には、「カツオに対するサザエの影響力」という形で、全キャラクターに対して同様の質問を行い、回答者にはフィクションのキャラクターを対象とした質問に答えてもらいました。また、SD法を用いて各キャラクターの認知についての質問を設定し、回答をオンラインで収集しました。調査対象者は大学生であり、計405名が参加しました。

結論として、本研究で提案した「個別影響力ネットワーク閾値モデル」は、従来のモデルとは異なり、個々の他者の影響力の違いを考慮しているため、より現実的な集合行動の分析が可能であることが示されました。特に、波平とフネが他者に対して強い影響力を持つ点や、カツオが状況によっては突出して賛成する傾向がある点など、具体的な影響力の相互関係が明確になりました。このモデルは、集合行動のメカニズムをより精緻に理解するための新たな視点を提供し、社会現象の予測や対策に有用なツールとなる可能性があります。

今後の展望としては、まず本研究で得られた知見を他のフィクションや現実の人物関係に適用することで、モデルの一般化とその有効性を検証することが挙げられます。また、今回のモデルでは固定されたキャラクター関係を前提としているため、時間的な変化を考慮した動的モデルの開発も必要です。さらに、感情や個人の心理的要因など、より複雑な要素を組み込むことで、モデルの精度を向上させることが期待されます。最後に、実際の社会問題や政策決定における応用可能性を探るために、異なる文化や社会背景を持つ集団を対象とした実証研究も重要となるでしょう。

この研究は、サザエさんのキャラクターたちの影響(えいきょう)を調べます。新しい「閾値(いきち)モデル(人が何かを選(えら)ぶとき、どれくらいの人が同じ選択(せんたく)をするかで決まる考え方です。)」を提案(ていあん)しています。閾値(いきち)モデルとは、人が何かを選(えら)ぶときに、どれくらいの人が同じ選択(せんたく)をするかで決まります。これを使って、新しい技術(ぎじゅつ)を使うかどうかや、政治家(せいじか)を応援(おうえん)するかどうかを考えます。研究の目的(もくてき)は、みんなの影響力(えいきょうりょく)が違(ちが)うことを考えた新しいモデルを作ることです。

この研究でわかったことは、キャラクターごとに内的(ないてき)な閾値(いきち)が違(ちが)うことです。波平の閾値(いきち)が一番高く、次にフネが高かったです。カツオは特(とく)に他のキャラクターの影響(えいきょう)を強く受けました。サザエは波平とフネから多くの影響(えいきょう)を受け、マスオはサザエと波平から多くの影響(えいきょう)を受けました。

サザエさんの主要(しゅよう)なキャラクター（カツオ、ワカメ、サザエ、マスオ、波平、フネ）を対象(たいしょう)にしました。そのキャラクター間の影響力(えいきょうりょく)を調べました。コンジョイント分析(ぶんせき)(キャラクターに対して複数(ふくすう)の質問(しつもん)をし、その答えを使って影響力(えいきょうりょく)を調べる方法(ほうほう)です。)を使って、全キャラクターに質問(しつもん)をしました。SD法(ほう)(キャラクターについての質問(しつもん)をし、その反応(はんのう)を評価(ひょうか)する方法(ほうほう)です。)も使って、そのキャラクターについての質問(しつもん)をしました。回答はオンラインで集めました。調査対象(ちょうさたいしょう)は大学生で、405名が参加(さんか)しました。

この研究の新しい「個別(こべつ)影響力(えいきょうりょく)ネットワーク閾値(いきち)モデル(個々(ここ)の影響力(えいきょうりょく)を考慮(こうりょ)して、現実(げんじつ)の行動を分析(ぶんせき)するためのモデルです。)」は、現実的(げんじつてき)な行動の分析(ぶんせき)ができます。影響力(えいきょうりょく)の関係(かんけい)がはっきりして、社会の予測(よそく)や対策(たいさく)に役立つ道具になります。

今後は、このモデルを他のキャラクターや現実(げんじつ)の人に使います。モデルの効果(こうか)を確(たし)かめます。時間の変化(へんか)を考えたモデルや、感情(かんじょう)や心の要因(よういん)を入れることで、モデルをもっと良(よ)くします。違(ちが)う文化や社会の集団(しゅうだん)にも調査(ちょうさ)します。