論文詳細

医学部保健学科 医歯学系 #学術雑誌論文

伝達情報量に基づくX線画像画質評価法に関するシミュレーション実験

AI解説:
医療で使うX線画像の質を評価するには、解像度とノイズの特性が重要です。これらは、MTF(振幅伝達関数)(画像の解像度を測る方法で、画像の細かい部分がどれだけはっきり見えるかを評価します。)WS(ウィナースペクトル)(ノイズの特性を測る方法で、画像にどれだけノイズが含まれているかを評価します。)という方法で測定します。また、DQE(検出量子効率)(X線の画像をどれだけ効率よく検出できるかを表す指標です。画質の総合的な評価に使われます。)も重要ですが、測定にはとても手間がかかります。そこで内田さんたちは、エントロピー(情報の乱れ具合を表す指標で、画像の質を簡単に評価するために使われます。)という考え方を使って、もっと簡単に画像の質を評価する方法を提案しました。この研究では、X線画像の解像度とノイズの特性とエントロピーの関係を調べました。
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著者名:
李 鎔範, 蔡 篤儀, 松山 江里
掲載誌名:
日本放射線技術学会雑誌
巻:
63
号:
3
ページ:
341 - 344
発行日:
2007-03
著者による要約:
Although radiographic image quality is considered difficult to evaluate in a straightforward and systematic manner. it may be possible by using an index of transmitted information. As a preliminary study, relations between transmitted information and two image characteristics, namely. image noise and image blurring, were evaluated by simulation. The value of transmitted information was decreased if image noise and image blurring increased. The relationships were corroborated on an experimental basis. This paper suggests the possibility of a simple, straightforward method for synthetically evaluating radiographic images by a single parameter in terms of transmitted information.
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