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医学部保健学科 医歯学系 #学術雑誌論文

適応型部分移動平均フィルタによる頭部単純CT画像における急性期脳梗塞の抽出能の改善

AI解説:
CTスキャン(コンピュータ断層撮影とも呼ばれ、X線を使って体の内部を撮影する方法です。)は、急性期脳梗塞(脳の血管が急に詰まることで、脳に酸素や栄養が行き渡らなくなる病気です。早期に発見し治療することが重要です。)(脳の血管が詰まる病気)の重要な画像診断方法の一つです。MRI(磁気共鳴画像法とは、磁場とラジオ波を使って体内の構造を詳しく撮影する技術です。)(磁気共鳴画像法)がより優れた診断技術とされますが、CTは24時間いつでも使用できるので、多くの病院で使われています。急性期脳梗塞の一種である中大脳動脈塞栓症では、早期に虚血(血流が不足すること)による変化を見つけることが大切です。しかし、従来のCT画像では、灰白質と白質の境界をはっきり見分けるのが難しく、経験豊富な医師が必要でした。本研究の目的は、CT画像で急性期脳梗塞の初期の変化をより簡単に見つけられる新しい画像処理方法を提案することです。
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著者名:
高橋 規之, 李 鎔範, 蔡 篤儀, 石井 清, 神尾 總一郎
掲載誌名:
日本放射線技術学会雑誌
巻:
61
号:
11
ページ:
1531 - 1541
発行日:
2005-11
著者による要約:
Detection of early infarct signs on nonenhanced CT is mandatory in patients with acute ischemic stroke. Loss of the gray-white matter interface at the lentiform nucleus or the insular ribbon has been an important early infact sign, which affects decisions on thrombolytic therapy. However, its detection is difficult, since early infarct sign is of subtle hypoattenuation. To improve the detectability of early infarct sign, image processing that could reduce local noise while preserving edges is desirable. To examine this issue, we devised an adaptive partial smoothing filter(APSF). Since the APSF markedly improves visibility of the normal gray-white matter interface, loss of the gray-white matter interface due to hypoattenuation could be more easily detected. The APSF was applied to clinical CT images in hyperacute stroke patients. Our preliminary results showed that the visibility and detectability of early infarct signs was much improved. To validate the usefulness of the proposed method, two commonly used smoothing filters were also employed for comparison. The results demonstrated the superiority of the APSF. Our proposed APSF can improve the visibility of the gray-white matter interface, thereby enhancing the detectability of early infarct signs.
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